ノードラボへようこそ!

ノートパソコンで作業している女性
これはxxネットワークBetaNetフォーラムからクロスポストされています!見てください ここ コミュニティとディスカッションに参加します。

みなさん、こんにちは。私の名前はキース・ミレットです。あなたがに時間を費やした場合 xxネットワークDiscordチャネル あなたは私をベティナリ卿として知っているかもしれません。数週間前、私はxxネットワークチームに参加して、韓国にノードラボを設立しました。ノードラボは、xxネットワークチームがコード、ソフトウェア配信方法をテストし、有用なメトリックを収集するための経験的な環境として機能します。ラボの目標は、展開戦略を完成させ、アプリケーションをノードランナーとして提出したユーザーに、試行錯誤されたハードウェアを推奨することです。 xxネットワークは、最初からノードランナーを成功に導くことを目的としています。

最初の仕様が公開されてからかなりの時間が経過しました。 GPUノードの計画段階で、Benjamin WengerはBetaNetノードの要件を計算し、2018年の初めに公開しました。仕様では、AMD Ryzen 2700x GPU、Nvidia RTX 2070 GPU、16 GB RAM、ASRock AB350 Pro4、および1TBのストレージが提案されました。約$1600の費用がかかります。この構成についてcMixおよびxxBFTの開発者と話し合った後、ラボは予算からミッドレンジのコンポーネントを使用して構築されたノードを収容する必要があることに全員が同意しました。最小要件と最も費用効果の高い構成を決定することを目指しています。 xxネットワークが他のブロックチェーンとは異なることを証明するつもりです。高価で強力なノードは要件ではありません。

ラボで使用するために選択したハードウェアの内訳は次のとおりです。

  • 2700xではなくAMDRyzen3700xを使用しています。グローバルなサプライチェーンの混乱と価格の低下により、これが最良の選択肢となりました。 Intel i7-9700Kプロセッサを含めることにしたのは、それらが仕様を満たしているため、IntelCPUを持っている人がそれらを使用できるようにするためです。
  • 複数のメーカーのATXおよびmATXフォームファクターマザーボードを使用しています。 AMD CPUで4つの異なるチップセット、A320、B350、B450、およびX370を使用しています。また、Intel CPU、Z370およびB360チップセットを使用します。これにより、ネットワークの要件とノードランナーの予算を満たすために、最も幅広いマザーボードを推奨できます。
  • Nvida Turingアーキテクチャのシェーダーには32ビットの乗算ユニットがあり、事前計算のパフォーマンスが大幅に向上するため、GPUは依然としてNvidiaGPUのRTXファミリーに限定されています。ラボでは、計算要件とノードランナーの予算を満たすために、多くのメーカーのRTX2070を使用することを選択しました。また、下限をテストするためにRTX2060とGTX1660tiを選択しました。
  • メモリとストレージ容量に関しては、cMixとブロックチェーンの両方で要件が異なり、適切な量を決定するために、4GBまたは8GBのモジュールを使用して8〜32GBのRAMを決定しました。テスト中は512GBのSamsungEVO SDDを使用しますが、書き込みの耐久性のため、最終的には各ノードでエンタープライズレベルのSSDを使用することをお勧めします。
  • 社内テストには全部で10個のノードが使用されます。

最終的には、以前の予測よりもコストが低くなる個々のノードの構成を推奨できると期待しています。

私と他のxxネットワークチームは、コミュニティと協力してxxネットワークBetaNetのセットアップと展開を行うことを楽しみにしています。 BetaNetを実現するために、ハードウェアとネットワークの要件に関して、必要なものと不要なものについて詳しく説明します。

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