Node Labへようこそ!

ノートパソコンで作業する女性
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皆さん、こんにちは。私の名前はキース・ミレットです。もしあなたが、このサイトで時間を過ごしたことがあるなら xx network Discordチャンネル あなたは私をロード・ベティナリとして知っているかもしれません。数週間前、私は韓国にノードラボを設置するためにxx networkチームに参加しました。ノードラボは、xx networkチームがコードやソフトウェア配信方法をテストし、有用なメトリクスを収集するための実証的な環境として機能する予定です。このラボのゴールは、デプロイメント戦略を確定することと、ノードランナーとして申請してくれた皆さんに、試行錯誤したハードウェアを推奨することです。xx networkの目的は、ノードランナーを最初から成功に導くことです。

最初の仕様が公開されてから、多くの時間が経過しました。GPUノードの計画段階で、Benjamin Wenger氏はBetaNetノードの要件を計算し、2018年初頭に公開した。そのスペックでは、AMD Ryzen 2700x GPU、Nvidia RTX 2070 GPU、16GB RAM、ASRock AB350 Pro4、$1600程度のコストとなる1TBのストレージが提案されていました。この構成について cMix と xxBFT の開発者と話し合った結果、ラボには予算からミッドレンジのコンポーネントを使用して構築されたノードを置くべきであるということに全員が同意しました。私たちは、最小限の要件と最も費用対効果の高い構成を決定することを目的としています。私たちは、xx networkが他のブロックチェーンとは違うことを証明するつもりです。高価で強力なノードは必要条件ではありません。

ラボで使用するために選択したハードウェアの内訳は以下の通りです。

  • 2700xではなく、AMD Ryzen 3700xを使用しています。世界的なサプライチェーンの混乱と価格の低下により、これが最良の選択となりました。Intel i7-9700Kプロセッサーを搭載したのは、スペックを満たしているし、Intel CPUをお持ちの方にも使っていただきたいからです。
  • 複数のメーカーのATXとmATXフォームファクターのマザーボードを使用しています。AMDのCPUでは、A320、B350、B450、X370の4種類のチップセットを使っているんだ。そしてIntel CPUでは、Z370とB360のチップセットを使用しています。これにより、ネットワークの要件はもちろん、ノードランナーの予算に合わせて、最も幅広い種類のマザーボードをお勧めすることができるのです。
  • GPUは、Nvida Turingアーキテクチャが、事前計算の性能を大幅に向上させるシェーダーに32ビット乗算ユニットを備えていることから、やはりNvidia GPUのRTXファミリーに限定されます。ラボでは、計算要件とノードランナーの予算を満たすために、多くのメーカーからRTX 2070を選択しました。また、下限のテストを行うために、RTX 2060とGTX 1660 tiを選びました。
  • メモリとストレージ容量については、cMixとブロックチェーンの両方で要件が異なるため、適切な量を決定するために、4GBまたは8GBのモジュールを使用して8~32GBのRAMを採用することに決定しました。テスト中は512GBのSamsung EVO SDDを使用しますが、書き込み耐久性の観点から、最終的には各ノードにエンタープライズレベルのSSDを使用することを推奨する予定です。
  • 社内テストに使用するノードは全部で10台です。

最終的には、個々のノードに対して、従来の予想よりも低いコストで構成を提案できるようになると考えています。

私、そしてxx networkチームの他のメンバーは、xx network BetaNetのセットアップとデプロイメントについて、コミュニティと一緒に作業することを楽しみにしています。ベータネットを実現するために必要なハードウェアとネットワークについて詳しく説明します。

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