이것은 xx 네트워크 BetaNet 포럼에서 교차 게시되었습니다! 그것을 보다 여기 커뮤니티에 참여하고 토론합니다.
안녕하세요. 제 이름은 키스 밀레트입니다. 시간을 보냈다면 xx 네트워크 디스코드 채널 당신은 나를 베티나리 경으로 알고 있을지도 모릅니다. 몇 주 전에 저는 xx 네트워크 팀에 합류하여 한국에 노드 연구소를 설립했습니다. 노드 랩은 xx 네트워크 팀이 코드, 소프트웨어 전달 방법을 테스트하고 유용한 메트릭을 수집할 수 있는 경험적 환경의 역할을 합니다. 랩의 목표는 배포 전략을 마무리하고 노드 실행자가 될 애플리케이션을 제출한 사용자에게 검증된 하드웨어를 추천하는 것입니다. xx 네트워크는 처음부터 노드 주자를 성공으로 설정하는 것을 목표로 합니다.
초기 사양이 발표된 후 많은 시간이 흘렀습니다. GPU 노드의 계획 단계에서 Benjamin Wenger는 BetaNet 노드 요구 사항을 계산하여 2018년 초에 발표했습니다. 사양은 AMD Ryzen 2700x GPU, Nvidia RTX 2070 GPU, 16GB RAM, ASRock AB350 Pro4 및 1TB의 스토리지를 제안했습니다. 비용은 약 $1600입니다. cMix 및 xxBFT 개발자와 이 구성에 대해 논의한 후, 모두 연구실이 예산을 사용하여 구축된 노드를 미드레인지 구성 요소에 수용해야 한다는 데 동의했습니다. 우리는 최소 요구 사항과 가장 비용 효율적인 구성을 결정하는 것을 목표로 합니다. 우리는 xx 네트워크가 다른 블록체인과 다르다는 것을 증명하고자 합니다. 비싸고 성능이 뛰어난 노드는 요구 사항이 아닙니다.
다음은 실습에서 사용하기 위해 선택한 하드웨어에 대한 분석입니다.
- 2700x가 아닌 AMD Ryzen 3700x를 사용하고 있습니다. 글로벌 공급망의 혼란과 가격 인하로 인해 이것이 최선의 선택이 되었습니다. Intel i7-9700K 프로세서가 사양을 충족하고 Intel CPU가 있는 사람들이 사용할 수 있기를 원하기 때문에 포함하기로 결정했습니다.
- 여러 제조업체의 ATX 및 mATX 폼 팩터 마더보드를 사용하고 있습니다. 저는 AMD CPU, A320, B350, B450 및 X370과 함께 4가지 다른 칩셋을 사용하고 있습니다. 그리고 Intel CPU, Z370 및 B360 칩셋을 사용합니다. 이를 통해 네트워크 요구 사항과 노드 러너의 예산을 충족하기 위해 가장 광범위한 마더보드를 추천할 수 있습니다.
- GPU는 Nvida Turing 아키텍처의 셰이더에 32비트 곱셈 장치가 있어 사전 계산 성능을 크게 향상시키기 때문에 여전히 Nvidia GPU의 RTX 제품군으로 제한됩니다. 연구실에서 저는 계산 요구 사항과 노드 러너의 예산을 충족시키기 위해 많은 제조업체의 RTX 2070을 사용하기로 결정했습니다. 또한 RTX 2060 및 GTX 1660ti를 선택하여 하한을 테스트했습니다.
- 메모리 및 저장 용량에 관해서는 cMix와 블록체인 모두 요구 사항이 다르며 적절한 양을 결정하기 위해 4GB 또는 8GB 모듈을 사용하여 8-32GB RAM으로 결정했습니다. 테스트하는 동안 512GB Samsung EVO SDD를 사용할 것이지만 쓰기 내구성으로 인해 궁극적으로 각 노드에 엔터프라이즈급 SSD를 사용하는 것이 좋습니다.
- 내부 테스트에 사용되는 노드는 모두 10개입니다.
결국, 우리는 이전에 예상했던 것보다 비용이 적게 드는 개별 노드에 대한 구성을 추천할 수 있을 것으로 기대합니다.
저와 나머지 xx 네트워크 팀은 xx 네트워크 BetaNet을 설정하고 배포하는 데 있어 커뮤니티와 협력하기를 기대합니다. 나는 BetaNet을 결실로 가져오기 위해 하드웨어와 네트워크 요구 사항만큼 당신이 필요로 하는 것과 필요하지 않은 것에 대해 자세히 설명할 것입니다.
