Bem-vindo ao Node Lab!

Mulher trabalhando em um laptop
Esta é uma cruz publicada no fórum do xx network BetaNet! Veja aqui para se juntar à comunidade e à discussão.

Saudações a todos. Meu nome é Keith Millette. Se você gastou tempo com o xx network Canal de discordância você pode me conhecer como Lorde Vetinari. Há algumas semanas, juntei-me à equipe do xx network para montar um laboratório de nodos na Coréia do Sul. O laboratório de nós servirá como um ambiente empírico para as equipes do xx network testarem código, métodos de entrega de software e coletarem métricas úteis. Os objetivos do laboratório são finalizar a estratégia de implantação e recomendar hardware testado e testado para aqueles que submeteram aplicativos para serem executores de nós. O xx network tem o objetivo de definir os executores de nós para o sucesso desde o início.

Muito tempo se passou desde que as especificações iniciais foram publicadas. Nos estágios de planejamento dos nós da GPU, Benjamin Wenger calculou os requisitos do nó BetaNet e os publicou no início de 2018. As especificações sugeriam uma GPU AMD Ryzen 2700x, GPU Nvidia RTX 2070, 16 GB de RAM, ASRock AB350 Pro4 e 1TB de armazenamento que custaria cerca de $1600. Após discutir esta configuração com os desenvolvedores do cMix e xxBFT, todos concordaram que o laboratório deveria abrigar nós construídos utilizando componentes de orçamento para componentes de médio alcance. O nosso objetivo é determinar os requisitos mínimos e as configurações mais econômicas. Pretendemos provar que o xx network não é como as outras correntes de bloqueio. Nós dispendiosos e sobrecarregados não são uma exigência.

Aqui está um detalhamento do hardware que selecionamos para usar no laboratório:

  • Estou usando o AMD Ryzen 3700x em vez do 2700x. A interrupção da cadeia de fornecimento global e o preço reduzido fizeram desta a melhor opção. Escolhi incluir o processador Intel i7-9700K porque eles atendem às especificações e queremos que as pessoas que têm CPUs Intel possam usá-los.
  • Estou usando algumas placas-mãe ATX e mATX de vários fabricantes. Estou usando quatro chipsets diferentes com as CPUs AMD, as A320, B350, B450, e X370. E com as CPUs Intel, os chipsets Z370 e B360. Isto nos permite recomendar a mais ampla gama de placas-mãe para atender as exigências da rede e também o orçamento dos corredores dos nós.
  • As GPUs ainda estão limitadas à família RTX das GPUs Nvidia devido ao fato de a arquitetura Nvida Turing ter unidades de multiplicação de 32 bits em seus shaders que melhoram maciçamente o desempenho da pré-computação. No laboratório, escolhi usar o RTX 2070 de muitos fabricantes para atender às exigências computacionais e também ao orçamento dos operadores de nós. Também selecionei um RTX 2060 e GTX 1660 ti para testar o limite inferior.
  • Quanto à memória e capacidade de armazenamento, tanto o cMix quanto a cadeia de bloqueio têm requisitos diferentes e para determinar a quantidade apropriada, liquidamos em 8-32 GB de RAM usando módulos de 4 ou 8 GB. Durante os testes eu estarei usando 512 GB de SDDs EVO Samsung, mas no final recomendaremos cada nó a usar um SSD de nível empresarial devido à resistência de escrita.
  • Ao todo serão utilizados 10 nós para os testes internos.

No final, esperamos ser capazes de recomendar configurações para um nó individual que custará menos do que o anteriormente projetado.

Eu, e o resto da equipe do xx network, estamos ansiosos para trabalhar com a comunidade na criação e implantação do xx network BetaNet. Estarei detalhando o que você precisará e não precisará tanto quanto os requisitos de hardware e de rede para levar a BetaNet a bom termo.

Popular