Проблема с метаданными
Любой, кто смотрел полицейские сериалы или шпионские драмы, знает этот сценарий: подозреваемого выслеживают не по содержанию его сообщений, а по его телефонной активности и контактам. Информация о том, кому они звонили или с кем общались, когда и как часто - все это метаданные. Многие люди не понимают, что к этим данным зачастую гораздо легче получить доступ и проанализировать их, чем содержание самого сообщения.
Что такое метаданные?
Метаданные - это данные, которые описывают другие данные. Например, они могут включать информацию о том, когда и где была сделана фотография, или технические детали файла. Например, веб-сайты полагаются на метаданные, чтобы помочь поисковым системам правильно их проиндексировать. Метаданные играют важную роль в упрощении управления цифровой информацией, но они также могут раскрывать конфиденциальные сведения о нашем цифровом поведении.
В мире обмена сообщениями и онлайн-общения метаданные включают сведения о том, кто с кем общается, когда происходит общение и какой объем данных передается. Хотя они не раскрывают содержание общения, они все равно могут быть невероятно информативными. Зная, кто и когда с кем общался, можно сделать подробные выводы о чьей-то жизни, социальной сети и распорядке дня.
Как собираются метаданные?
Метаданные генерируются автоматически, когда мы пользуемся цифровыми сервисами - от веб-сайтов до приложений для обмена сообщениями. Во многих случаях они являются важнейшей частью функционирования этих систем. Например, поисковые системы нуждаются в метаданных для поиска веб-сайтов, а службы обмена сообщениями используют их для маршрутизации и доставки сообщений. Однако если содержимое сообщений часто защищено сквозным шифрованием, то метаданные, как правило, нет.
Таким образом, метаданные становятся уязвимыми для сбора и анализа. Поставщик услуг - а в некоторых случаях и третьи лица - могут изучить эти данные, чтобы узнать удивительно много о поведении человека. Например, исследователи смогли проанализировать метаданные приложений для обмена сообщениями, чтобы восстановить распорядок дня, например, определить, во сколько человек просыпается, на основе времени отправки первого сообщения. Модели общения также могут выявить связи между людьми, даже не имея доступа к фактическому содержанию их сообщений.
Риски, связанные с раскрытием метаданных
Проблема с метаданными заключается в том, что они накапливаются повсюду в цифровом мире, и их трудно избежать. Простое использование приложений для обмена сообщениями генерирует метаданные, такие как время и частота переписки. Даже если содержимое сообщения зашифровано, метаданные остаются открытыми.
В некоторых случаях это может быть особенно проблематично. Например, во время протестов или в политически сложных ситуациях метаданные могут показать не только, кто общается, но и где они находятся, благодаря географической информации, привязанной к IP-адресам. Включение авиарежима или использование приложений для обмена сообщениями, ориентированных на конфиденциальность и собирающих меньше метаданных, может помочь снизить степень воздействия, но эти меры помогут лишь в некоторых случаях.
Как защитить метаданные?
Уже существуют различные методы уменьшения воздействия метаданных. Одним из примеров является Отправка с печатьюЭто техника, при которой сообщения отправляются без раскрытия личности отправителя - примерно так же, как если бы вы бросили на почте письмо без обратного адреса. Однако даже это не решает проблему полностью. По размеру и времени обмена данными все равно можно определить, кто с кем общается. Если IP-адрес 1 отправляет пакет данных на сервер, а затем сервер отправляет идентичный пакет данных на IP-адрес 2, легко сделать вывод, что IP-адрес 1 взаимодействует с IP-адресом 2.
IP-адреса сами по себе являются еще одним источником уязвимости метаданных. Они могут не только раскрыть информацию о том, кто общается, но и дать подсказки о физическом местонахождении пользователя. Это может беспокоить не только поставщиков услуг обмена сообщениями, но и любые третьи стороны, которые могут иметь доступ к этим данным.
Решение: Измельчение метаданных
Для действительно надежной защиты конфиденциальности необходимо более совершенное решение: измельчение метаданных. Этот подход позволяет сделать метаданные полностью неузнаваемыми, смешивая их с большими наборами анонимизированных данных, часто называемых "наборами анонимности". Таким образом, ни поставщики услуг, ни третьи лица не могут отследить характер связи или связать отправителей с получателями.
Основное преимущество уничтожения метаданных заключается в том, что оно обеспечивает полную защиту конфиденциальности. Как содержание сообщений, так и метаданные остаются конфиденциальными, что делает невозможным сделать выводы о том, кто и когда общается. Хотя эта техника в основном применяется в службах обмена сообщениями, она также может найти применение в платежных системах и других видах деятельности в Интернете, где существует опасность раскрытия метаданных.
Поскольку в современную цифровую эпоху конфиденциальность становится все более актуальной проблемой, уничтожение метаданных предлагает многообещающее решение одной из наиболее тонких, но серьезных проблем, связанных с общением в Интернете.
