Проблема з метаданими
Кожен, хто бачив поліцейські процесуальні чи шпигунські серіали, знає сценарій: підозрюваного вистежують не за змістом його повідомлень, а за його телефонною активністю та контактами. Інформація про те, кому він дзвонив або з ким спілкувався, коли і як часто - все це метадані. Багато хто не усвідомлює, що цей тип даних часто набагато легше отримати та проаналізувати, ніж зміст самого спілкування.
Що таке метадані?
Метадані - це дані, які описують інші дані. Наприклад, вони можуть містити інформацію про те, коли і де було зроблено фотографію або технічні деталі файлу. Наприклад, веб-сайти покладаються на метадані, щоб допомогти пошуковим системам правильно їх індексувати. Метадані відіграють важливу роль у спрощенні управління цифровою інформацією, але вони також можуть розкривати чутливі деталі нашої цифрової поведінки.
У світі обміну повідомленнями та онлайн-спілкування метадані містять детальну інформацію про те, хто з ким спілкується, коли відбувається комунікація та скільки даних обмінюється. Хоча метадані не розкривають зміст комунікації, вони все одно можуть бути неймовірно інформативними. Знання того, хто з ким і коли розмовляв, може бути достатнім для того, щоб зробити детальні висновки про чиєсь життя, соціальну мережу та повсякденні справи.
Як збираються метадані?
Метадані генеруються автоматично, коли ми користуємося цифровими сервісами, від веб-сайтів до програм для обміну повідомленнями. У багатьох випадках вони є важливою частиною функціонування цих систем. Наприклад, пошукові системи потребують метаданих для пошуку веб-сайтів, а служби обміну повідомленнями використовують їх для маршрутизації та доставки повідомлень. Однак, якщо вміст повідомлень часто захищений наскрізним шифруванням, то метадані, як правило, не захищені.
Це робить метадані вразливими до збору та аналізу. Постачальник послуг - а в деяких випадках і треті особи - може вивчити ці дані, щоб дізнатися дивовижну інформацію про поведінку людини. Наприклад, дослідники змогли проаналізувати метадані додатків для обміну повідомленнями, щоб реконструювати щоденний розпорядок дня, наприклад, о котрій годині людина прокидається, на основі того, коли вона надіслала своє перше повідомлення. Моделі спілкування також можуть виявити зв'язки між людьми, навіть без доступу до фактичного змісту їхніх повідомлень.
Ризики розкриття метаданих
Проблема з метаданими полягає в тому, що вони накопичуються скрізь у цифровому світі, і цього важко уникнути. Просте використання програми для обміну повідомленнями генерує метадані, такі як час і частота повідомлень. Навіть якщо зміст повідомлення зашифрований, метадані залишаються відкритими.
У деяких випадках це може бути особливо проблематично. Наприклад, під час протестів або в політично чутливих ситуаціях метадані можуть розкрити не лише те, хто спілкується, але й те, де він перебуває, завдяки географічній інформації, прив'язаній до IP-адреси. Увімкнення авіарежиму або використання додатків для обміну повідомленнями, орієнтованих на конфіденційність, які збирають менше метаданих, може допомогти зменшити вразливість, але ці кроки йдуть лише назустріч.
Як ми можемо захистити наші метадані?
Вже існують різні методи зменшення впливу метаданих. Одним з прикладів є Запечатана відправкаколи повідомлення надсилаються без розкриття особи відправника - подібно до того, як ви залишаєте листа на пошті без зворотної адреси. Однак навіть це не вирішує проблему повністю. Все одно можна зробити висновок, хто з ким спілкується, виходячи з розміру і часу обміну даними. Якщо IP-адреса 1 надсилає пакет даних на сервер, а потім сервер надсилає ідентичний пакет даних на IP-адресу 2, легко зробити висновок, що IP-адреса 1 спілкується з IP-адресою 2.
Ще одним джерелом вразливості метаданих є самі IP-адреси. Вони можуть не тільки розкрити, хто спілкується, але й надати підказки про фізичне місцезнаходження користувача. Це може викликати занепокоєння не лише у провайдерів послуг обміну повідомленнями, але й у будь-яких третіх осіб, які можуть мати доступ до цих даних.
Рішення: Подрібнення метаданих
Для дійсно надійного захисту конфіденційності потрібне більш просунуте рішення: подрібнення метаданих. Цей підхід полягає в тому, щоб зробити метадані повністю нерозпізнаваними, змішуючи їх у великі набори анонімних даних, які часто називають "наборами анонімності". Таким чином, ні постачальники послуг, ні треті сторони не можуть відстежувати схеми комунікації або пов'язувати відправників з одержувачами.
Ключова перевага шредерингу метаданих полягає в тому, що він забезпечує комплексний захист приватності. Як зміст повідомлень, так і метадані залишаються приватними, що унеможливлює висновки про те, хто і коли спілкується. Хоча ця технологія в основному застосовується в службах обміну повідомленнями, вона також має потенційне застосування в платіжних системах та інших видах онлайн-діяльності, де витік метаданих викликає занепокоєння.
Оскільки конфіденційність стає все більш актуальною проблемою в сучасну цифрову епоху, подрібнення метаданих пропонує багатообіцяюче рішення для одного з найменш помітних, але серйозних ризиків, пов'язаних з онлайн-спілкуванням.
